Prediksi Model PUFF Dalam Mensimulasikan Prediksi Dispersi Debu Vulkanik Gunung Anak Krakatau

Authors

  • Firman Setia Budi Universitas Pertahanan Republik Indonesia / BMKG
  • Daryono Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Kusuma Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Pujo Widodo Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Herlina Juni Risma Saragih Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Rajasains E. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

DOI:

https://doi.org/10.31316/jk.v7i1.4826

Abstract

Abstrak

Indonesia adalah negara yang berada dalam ring of fire, tercatat ada 76 gunung api. Gunung Anak Krakatau (GAK) adalah salah satu gunung yang paling aktif di Indonesia. Karena letak GAK di Selat Sunda yang merupakan penghubung pulau Jawa dan Sumatera dengan penduduk terpadat di Indonesia, sebaran debu vulkanis GAK dapat mengganggu aktivitas masyarakat. PUFF adalah model tracer polutan dinamik yang dikembangkan untuk mensimulasikan perilaku awan abu vulkanik yang masih baru. Kecepatan simulasi pada model tersebut sangat diperlukan untuk membuat peringatan dini pada operasional meteorologi penerbangan. Model ini berdasarkan bentuk persamaan langrangian dengan asumsi kolom vertikal sumber polutan berdifusi sepanjang distribusi Gaussian dalam ruang 3D. Tujuan penulisan ilmiah ini adalah untuk mengetahui kehandalan model PUFF dalam mensimulasikan prediksi dispersi debu vulkanis GAK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode analisis deskriptif dan tinjauan pustaka (literature review) yang penulis kumpulkan dari berbagai sumber yang berkaitan dengan makalah ini. Metode ini bertujuan untuk memberikan penjelasan yang komprehensif dan analitis berdasarkan data dari literatur. Penulis mensimulasikan prakiraan sebaran debu gunung Krakatau dengan model PUFF. Penulis juga menggunakan teknik red-green-blue (RGB) Himawari8 resep BMKG dan JMA. Hasil RGB tersebut juga dibandingkan dengan true color SNPP. Hasil dalam penelitian ini menunjukan RGB Himawari-8 resep BMKG dapat dijadikan acuan dispersi GAK, Model PUFF mensimulasikan dispersi abu vulkanis GAK yang stabil dalam waktu 4 jam dari awal letusan dan Model PUFF memperlihatkan simulasi dispersi debu GAK yang sama dengan hasil RGB satelit Himawari-8 resep BMKG

Kata Kunci: Gunung Anak Krakatau (GAK), PUFF Model, red-green-blue (RGB) Himawari8 resep BMKG dan JMA, true color SNPP, distribusi Gaussian, dispersi

References

Abdillah, M. R. dan T. W. Hadi. 2014 : Prediksi Sebaran Abu Vulkanik di Udara dengan

Menggunakan Model PUFF. Indonesian Undergraduate Research Journal for Geoscience, Vol. 1.

BPS. 2010 : Peta Sebaran Penduduk Indonesia Sensus Penduduk 2010. Penerbit BPS.

Dare, R. A, D. H. Smith dan M. J. Naughton. 2016 : Ensemble Prediction of the Dispersion of Volcanic Ash from the 13 February 2014 Eruption of Kelut, Indonesia. J. of Appl. Clim. Vol. 55.

Dare, R. A. 2015 : Sedimentation of volcanic ash in the HYSPLIT dispersion model. CAWCR Technical Report No. 79.

Kharisma, S., Suyatim, E. Wardoyo dan Mahagnyana. 2017 : Identifikasi Karakteristik Sebaran Debu Vulkanik Menggunakan Model PUFF dengan Inputan Pengamatan Citra Radar Gematronik. Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4.

Nuryanto, D. E. dan Y. Fajarianal. 2014 : Simulasi Debu Vulkanik Gunung Sinabung Menggunakan WRF-Chemistry. Prosiding Seminar Sains Atmosfer.

Searcy, C., K. Dean dan W. Stringer. 1998 : PUFF : A High Resolution Volcanic Ash Tracking Model. J. of Volcanology and Geothermal Research.

Tanaka, H. L, M. Iguchi dan S. Nakada. 2016 : Numerical Simulation of Volcanic ash Plume Dispersal from Kelud Volcano in Indonesia on February 13, 2014. Journal of Dissater Research. Vol. 11.

Wiguna, P. P. H., K. S. Wati dan F. Setiawan. 2016 : Utilization of WRF-Chem Modelling for Barujari Mount of Volcanic Ash Distribution Analysis. International Journal of Scientific and Research Publications. Vol. 6.

Witham, C., H. Webster, M. Hort, A. Jones dan D. Thomson. 2012 : Modelling concentrations of volcanic ash encountered by aircraft in past eruptions. Atmospheric Environment 48

Downloads

Published

2023-05-12

Issue

Vol. 7 No. 1 (2023): Juni 2023

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Firman Setia Budi, Daryono, Kusuma, Pujo Widodo, Herlina Juni Risma Saragih, Rajasains E.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. The journal allow the authors to hold the copyright without restrictions and allow the authors to retain publishing rights without restrictions.
  2. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Lisensi Creative Commons

This work is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.